Wahrscheinlichkeitstheorie & Statistik

Frühling 2026, ETH Zürich



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Inhalt

Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, gemeinsame und bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsfunktion, Dichte, (bedingter) Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung, Kovarianz, Korrelation, stochastische Ungleichungen, Gesetz der Grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, deskriptive Statistik, schliessende Statistik, Parameterschätzung, Vertrauensintervalle, statistische Tests, lineare Regression, Ridge-Regression, Lasso


Mehr Informationen gibt es im Vorlesungsskript und auf der Moodle-Seite