next up previous
Nächste Seite: Dr. V. Gelpke Aufwärts: Vorlesungen SS 2001, Statistik, Vorherige Seite: Prof. F. Hampel

Prof. H. R. Künsch


Seminar für Statistik, Leonhardstrasse 27, LEO D1     Sommersemester 2001



90-650 S Statistik (Bootstrap-Verfahren)
(gemeinsam mit A.D. Barbour (Uni), P. Bühlmann und F. Hampel)
Assistenz: Isabelle Flückiger, LEO C13, 632 4276, isabelle.flueckiger@stat.math.ethz.ch

Bootstrap-Verfahren setzen Simulationen ein, um den Standardfehler oder den Bias einer Schätzung zu berechnen oder Vertrauensintervalle und Tests zu konstruieren. Sie sind oft zuverlässiger als Alternativen basierend auf asymptotischen Näherungen. Ziel des Seminars ist eine präzise Analyse dieser Verfahren in unterschiedlichen Situationen.
Literatur: A. C. Davison, D. V. Hinkley, Bootstrap Methods and their Application, Cambridge 1997.
Voraussetzungen: Mathematische Statistik oder Regression

\begin{TabZeit}
Zeit und Ort: \quad &Mo &15--17 & HG F5\\
Vorbesprechung: &Mo & 2.~April \ & \\
\end{TabZeit}




90-674 V Räumliche Statistik und Bildanalyse
Die räumliche Statistik untersucht Daten, die an verschiedenen Orten im $ \mathbb {R}$2 oder $ \mathbb {R}$3 gemessen wurden. Dazu gehören zufällige Punkte oder Objekte (z.B. Standorte einer gewissen Pflanzenart), Werte auf einem regelmässigen Gitter von Beobachtungspunkten (z.B. Grauwerte an Rasterpunkten) und Messwerte auf irregulären Beobachtungspunkten (z.B. Bleigehalt des Bodens). Die Fragestellungen umfassen einfache beschreibende Statistiken, explizite Modellierung, räumliche Interpolation, Rekonstruktion verrauschter Bilder und Objekterkennung.

Zeit und Ort: Do 8-10 HG G3    
Beginn: Do 5. April      




90-680 K Kolloquium über anwendungsorientierte Statistik
(gemeinsam mit weiteren Dozenten, Koordination H.-R. Roth, 632 3245).
Siehe separates Programm oder http://stat.ethz.ch/zukost.html.

Zeit und Ort:     Do 16-18 (ca. 14-täglich) Uni Hauptgebäude E 18    



90-690 K Forschungsseminar über Statistik
(gemeinsam mit A.D. Barbour (Uni), F. Hampel und H.R. Künsch)
Siehe Wochenankündigungen des Forschungsinstituts für Mathematik oder
http://stat.ethz.ch/sfs/vortraege.html.

Zeit und Ort:     Fr 15-17 LEO C15      




91-042 4 Mathematik IIB: Lineare Algebra und Statistik

Vorlesung für die Studiengänghe Chemie und Biologie, chemische Richtung. Für den Teil Lineare Algebra liegt die Autographie von K. Nipp und D. Stoffer zugrunde, für die Statistik werden Unterlagen verteilt.

V: Zeit und Ort:   Mi 10-12 HG F1  
U: Zeit und Ort: D-CHEM Do 8-9 CAB D43, HG D5.1, HG D5.3, HG E1.1  
  D-BIOL Fr 9-10 CAB D43, HG D5.3, HG E3, HG F26.5  
Beginn:   Mi 4. April    

Sprechstunde nach Vereinbarung Tel. 632 3416 email: kuensch@stat.math.ethz.ch



next up previous
Nächste Seite: Dr. V. Gelpke Aufwärts: Vorlesungen SS 2001, Statistik, Vorherige Seite: Prof. F. Hampel
Seminar fuer Statistik 2001-02-22