90-650 S Statistik (Bootstrap-Verfahren)
(gemeinsam mit A.D. Barbour (Uni), P. Bühlmann und H.R. Künsch)
Assistenz: Isabelle Flückiger, LEO C13, 632 4276,
isabelle.flueckiger@stat.math.ethz.ch
Bootstrap-Verfahren setzen Simulationen ein, um den Standardfehler oder den
Bias einer Schätzung zu berechnen oder Vertrauensintervalle und Tests
zu konstruieren. Sie sind oft zuverlässiger als Alternativen basierend auf
asymptotischen Näherungen. Ziel des Seminars ist eine präzise Analyse
dieser Verfahren in unterschiedlichen Situationen.
Literatur: A. C. Davison, D. V. Hinkley, Bootstrap Methods and their
Application, Cambridge 1997.
Voraussetzungen: Mathematische Statistik oder Regression
90-673 V Varianzanalyse
Einführung in die Varianzanalyse und Struktur von Versuchsplänen (``Design
of Experiment'') unter Betonung der Anwendungen. Die Varianzanalyse, wie die
verwandte Regression ein Hauptanwendungsgebiet der Statistik, untersucht
die Abhängigkeit einer quantitativen Zielvariablen von qualitativen
Versuchsbedingungen, welche meist gemäss einem ausbalancierten
Versuchsplan variiert werden. Es werden Modelle mit festen und zufälligen
Effekten (auch unter dem Aspekt der Robustheit) sowie nützliche und
mathematisch interessante Klassen von Versuchsplänen (balancierte
unvollständige Blöcke, lateinische Quadrate, fraktionelle faktorielle
Versuchspläne) besprochen.
Voraussetzung sind gute Grundkenntnisse der Statistik (aus Theorie oder
Praxis). Vorkenntnisse aus der Regression sind erwünscht, aber nicht
notwendig.
| Zeit und Ort: | Mi 13-15 | HG D 1.1 | ||
| Beginn: | Mi 4. April |
90-680 K Kolloquium über anwendungsorientierte Statistik
(gemeinsam mit weiteren Dozenten, Koordination H.-R. Roth, 632 3245).
Siehe separates Programm oder
http://stat.ethz.ch/zukost.html.
| Zeit und Ort: | Do 16-18 (ca. 14-täglich) | Uni Hauptgebäude E 18 |
90-690 K Forschungsseminar über Statistik
(gemeinsam mit A.D. Barbour (Uni), F. Hampel und H.R. Künsch)
Siehe Wochenankündigungen des Forschungsinstituts für Mathematik oder
http://stat.ethz.ch/sfs/vortraege.html.
| Zeit und Ort: | Fr 15-17 LEO C15 |
91-106 G Statistik
Assistenz: Peter Holzer, LEO C14, 632 4634, holzer@stat.math.ethz.ch
Ziele: Lernen aus Daten, kritischer Umgang mit Daten und mit Missbräuchen
der Statistik, Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in
Wahrscheinlichkeiten), einfache und grundlegende Methoden der Analytischen
(Schlussfolgernden) Statistik.
Inhalt: Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden),
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln,
Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Grenzwertsätze),
Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich
Vorzeichentest, t-Test, F-Test, Wilcoxon-Test,
Chiquadrat-Anpassungstest, auch für Mehrfeldertafeln),
Vertrauensintervalle, Korrelation und Regression, Varianzanalyse, Ausblick
auf Versuchsplanung. Es wird im Sinne eines Experiments
versucht, den Stoff nicht methoden-, sondern problemorientiert
darzubieten.
| Zeit und Ort: | Vorlesung | Mo 10-12 | HG E3 | |
| Übungen | Di 8-10 | HG D3.2, HG D5.2 | ||
| HG E1.2, HG G3, ML J34.1 | ||||
| Beginn: | Mo 2. April |
Sprechstunde nach Vereinbarung Tel. 632 3437 email: hampel@stat.math.ethz.ch