90-602 V Wahrscheinlichkeit und Statistik
Assistenz: Stefano Demarta, HG G49.1, 01 632
3444, demarta@math.ethz.ch
Einführungsvorlesung für die Studienrichtungen Mathematik (obligatorisch) und Physik (empfohlen). Neben der mathematisch präzisen Behandlung wird auch auf die Intuition und Anschauung Wert gelegt. Die Masstheorie ist nicht nötig zum Verständnis dieser Vorlesung, aber es wird auf die Verbindungen hingewiesen. Die Vorlesung besteht aus den 4 Kapiteln Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume, Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume, Grenzwertsätze, Einführung in die Statistik. Ein Skript ist vorhanden.
| Zeit und Ort: | Mo | 13-15 | HG F1 | |
| Di | 10-12 | HG F5 | ||
| Beginn: | Mo | 31. März |
90-602 U Wahrscheinlichkeit und Statistik
| Zeit und Ort: | Di | 13-15 | HG D3.3, HG E21, HG F5 | |
| Beginn: | Di | 1. April |
90-650 S Statistik (Räumliche Statistik)
(gemeinsam mit A.D. Barbour (Uni), P. Bühlmann und H.R. Künsch)
Assistenz: Marco Cattaneo, LEO C13, 01 632 4673,
marco.cattaneo@stat.math.ethz.ch
Die räumliche Statistik modelliert und analysiert Daten, die an verschiedenen Stellen im Raum oder in der Ebene vorliegen. Die wichtigsten Anwendungsgebiete sind die Umweltstatistik, bei der man z. B. die Konzentration von Schadstoffen im Boden oder die Häufigkeit einer Krankheit in verschiedenen geografischen Einheiten untersucht, sowie die Bildanalyse, wo die Daten die Grauwerte an den Rasterpunkten eines Bildes darstellen. Es geht dabei unter anderem um einfache beschreibende Statistiken, explizite Modellierung, räumliche Interpolation und die Rekonstruktion verrauschter Bilder. Das Seminar behandelt einige statistische Methoden, mit denen diese Fragestellungen angegangen werden können.
| Zeit und Ort: | Mo | 15-17 | HG F5 | ||
| Beginn: | Mo | 31. März |
90-680 K Kolloquium über anwendungsorientierte Statistik
(gemeinsam mit weiteren Dozenten, Koordination H.-R. Roth, 01 632 3245).
Siehe separates Programm oder
http://stat.ethz.ch/zukost.html.
| Zeit und Ort: | Do 16-18 (ca. 14-täglich) | Zentrumsgebäude der Uni, KOL E 18 |
90-687 V AK Datenanalyse
Die Veranstaltung ist ein Versuch, anhand von Beispielen (z.B. aus der
Varianzanalyse) einen Einblick in die "Kunst der Datenanalyseßu
ermöglichen (im Gegensatz zur schematischen Anwendung statistischer
Routinemethoden).
Voraussetzungen: Neben dem Interesse an vertieften Analysen einige
Grundkenntnisse (und möglichst erste Erfahrungen) mit statistischen
Standardverfahren.
| Zeit und Ort: | Do | 10-12 | HG D1.1 | |
| Beginn: | Do | 3. April |
90-690 K Forschungsseminar über Statistik
(gemeinsam mit A.D. Barbour (Uni), F. Hampel und H.R. Künsch)
Siehe Wochenankündigungen des Forschungsinstituts für Mathematik oder
http://stat.ethz.ch/sfs/vortraege.html.
| Zeit und Ort: | Fr 15-17 LEO C15 |
Sprechstunde nach Vereinbarung Tel. 01 632 3437 email: hampel@stat.math.ethz.ch