Lineare Algebra fuer ITET+MATL+RW 2016¶
23.09.2016: Ueber die Vorlesung; Motivation aus Datenkompression; LGS und elimination mit Beispiele und Matrixdarstellung; Kompatibilitaetsbedingungen, Rang, freie Variablen
30.09.2016: Rang und Loesungsmenge; Matrizen: Definitionen, Rechenregel, Inverse
07.10.2016: Inverse einer Matrix; vernunftiger Algorithmus für die Berechnung der Inverse;
14.10.2016: Euklidische Norm und Skalarprodukt, Orthogonale Vektoren, Orthogonale Matrizen, unitaere Matrizen, Drehung, Givens-Drehmatrix, Permutation, Spiegelung
21.10.2016: Householdermatrizen; QR-Zerlegung: mittels Givens-Rotationen und mittels Householder-Spiegelungen im Detail; Rueckblick LU/LR- und QR-Zerlegung; Definition linearer Raeumen mit vielen Beispiele: stetige Funktionen, Polynome,…;
28.10.2016: linearer Unterraum mit Beispiele und Gegenbeispiele, lineare Abhaengigkeit, erzeugendes System, Bild und Kern einer Matrix mit Beispiele, erzeugende Systeme mit Beispiele
4.11.2016: Wiederholung, lineare Unabhaengigkeit, Basis, Dimension; Ausfuehrliche Beispiele und Diskussion der Fragen, Fundamentalsatz der Linearen Algebra
11.11.2016: Fundamentalsatz der Linearen Algebra; isomorf; Koordinaten und Basiswechsel mit Beispiele; Lineare Abbildungen
18.11.2016: Beispiele von linearen Abbildungen, Abbildungsmatrix, Isomorphismus, Automorphismus, Koordinatenabbildung, kommutatives Diagramm, Hintereinanderausführung linearen Operatoren, Kern, Rang, Fundamentalsatz der Linearen Algebra für lineare Operatoren; Abbildungsmatrix bei Koordinatentransformation mit Beispiele; Beispiel mit Federn und Massen; Beispiel mit Schaltkreis
25.11.2016: Abbildungsmatrix nochmals besprochen, Normierte Vektorräume, Skalarprodukt in linearen Räume, orthogonale Projektion, Schwarz’Ungleichung, Pythagoras, ONB, Satz von Parseval
02.12.2016: Gram-Schmidt-Ortogonalisierung; QR mit Gram-Schmidt verus QR mit Givens-Rotationen oder mit Householder-Spiegelungen, Ausgleichsrechnung
09.12.2016: Ausgleichsrechnung, Determinanten, Eigenwerte bis characteristische Gleichung
16.12.2016: Eigenwerte: Beispiele, algebraiche und geometrische Multiplizitäten, Diagonalisierbarkeit, Spektralsatz für symetrische Matrizen, positiv definite Matrizen, quadratische Formen, Ellipsen
23.12.2016: Schur-Zerlegung, Singulaerwertzerlegung (SVD) und Anwendungen